2023年7月4日 国家矿山安全监察局于 2023年6月26日发布了《智能化矿山数据融合共享规范》,包含基础共性、数据编码、数据采集、数据治理、数据安全、数据应用6大专
了解更多2020年5月9日 针对当前煤矿大数据平台建设初级阶段缺乏成熟建设体系的现状,在分析煤矿大数据数据来源、数据特征以及处理要求的基础上,提出由数据接入层、数据存储层、
了解更多2018年10月28日 煤矿全景实时数据的采集、传输、处理、存储、分析挖掘、可视化、控制、应用等,以及对多源巨量数据的长期积累,将成为智能矿山安全、高效、绿色、智能及
了解更多2021年1月14日 2 煤矿设备大数据分析技术. 煤炭企业管理由粗放型到精细化的转变关键在于煤炭大数据平台的建设,即建立全国煤炭数据实时在线采集系统,形成基础数据库,统一数据
了解更多2021年8月11日 Fingers crossed. 智能化煤矿大数据平台架构及数据处理关键技术研究. 摘要: 为实现煤矿海量数据的集成分析以及数据价值的挖掘,本文针对当前煤矿大数据平台建
了解更多2023年7月26日 煤矿开采过程由于存在瓦斯爆炸、火灾等事故随时可能带来的安全隐患,但 是智能化开采技术通过使用遥感、信 号传输、智能控制等技术,使 得矿工可以随时在安全
了解更多2018年10月22日 摘要: 针对目前煤矿机电设备运行状态数据量大、关系复杂且利用率低的现状,提出了一种基于Hadoop的煤矿机电设备运行状态大数据管理平台,整合企业资源
了解更多在以信. 煤矿自动化数据采集系统分析研究 兰巍-场管理有极大的提升,为安全生产起到了保驾护航的作用。. 但是这些监控监测系统侧重于现场实时数据的的监控监测,历史实时数据不保 留或是保留较短时间,存储分散,且未能和执行层应用系统共享,这些数据 ...
了解更多2021年3月24日 一体化存储应对量级之大 矿业对于数据的处理要求,集中在设备数据、安全监测、人员定位、水文、应力、振动等方面。首先,矿山监控的数据都是大量带有时间戳的数值,本身结构简单,也没有太多关
了解更多2021年1月14日 从煤矿设备大数据分析技术,智能故障诊断、健康状态评 价及预测技术,智能维护决策技术等多个方面分析了目前煤矿设备智能维护与健康管理技术研究的现状 及不足。基于煤矿设备智能维护与健康管理技术在未来煤炭智能化发展过程中的重要性,结合煤矿智能
了解更多2021年12月8日 体系和方法体系,为基于物联网煤矿安全大数据背 景下,对煤矿安全态势的评价预测预警提供理论和 方法支持。(2)研发基于大数据的煤矿安全态势预测预 警系统。在基于大数据的煤矿安全态势评价、预测、预警方法研究的基础上,以大数据机器学习技术为
了解更多2021年7月22日 煤矿行业数据主要分为生产运行相关和涉及管理 运营的2大类数据。由于煤矿运行的特点,各种数据之 间并非完全独立,而是紧密关联,具有以下5 个主要特 点:①数据体量巨大,来源于煤矿各类生产设备和系 统;②数据类别较多,包括结构化、半结构化、
了解更多2023年10月11日 笔者以数据中台在智能化煤矿中的应用为出发点,以陕西能源冯家塔矿业运营有限责任公司(简称冯家塔煤矿) 为例,详细阐述了数据中台在 煤矿智能 化建设中的实践与效果。. 矿井概况. 冯家塔煤矿位于陕西省榆林市府谷县东北方向25 km,井田面
了解更多2020年12月25日 5 结论. (1) 根据智能煤矿建设需求,提出了智能煤矿数据中台建设思路及架构,探讨了与数据中台建设相关的数据处理、分级分类存储、治理、模型构建等关键技术,形成了一套适合煤矿实际应用的数据
了解更多2021年4月14日 3、井下测试分析 以上测试中5G输出功率都考虑了天线增益和多通道叠加,总功率不超过6W。从上述两个煤矿测试的数据可以看出,不论是2.6GHz,还是3.5GHz的5G设备,在巷道都可以按照最大400-500米站间距去布置;在综采工作面采用两侧安装5G ...
了解更多2023年1月31日 展数据分析。依据煤矿业机电设备 普遍故障特点,创建 权威专家数据库系统和故障数据库,完成故障的精准分 析与几率确诊,大大提升了检查结果 ...
了解更多2022年3月9日 本文创新点 ( 1)分析揭示了煤矿瓦斯灾害与风险隐患的大数据特征,建立了瓦斯灾害风险隐患监测与分析指标体系。 (2)提出了基于安全监测大数据的瓦斯灾害风险隐患识别方法,基于煤矿井巷网络及瓦斯分布流动特征、安全大数据的耦合关系及关联性等,实现了监测数据有效性识别和风险隐患 ...
了解更多2024年2月27日 3、2.1.1项目概况:为满足三道沟煤 ***** 集团智能化建设指南(2022)》煤矿数据中心需具备多源数据采集、数据计算、数据管理、数据治理进一步实现数据沉淀和数据价值挖掘、人工智能分析功能。通过在煤矿测沉淀数据资产,对生产设备及传感器数据等进行
了解更多2022年2月15日 摘 要 煤矿井下同步运行着通信、传感、控制等大小上百个子系统,形成了越来越复杂的智能化巨系统。针对整个矿井智能化巨系统缺乏统一数据模型、传感器数据不完备、跨系统数据融合等难题,提出统一的多源异构数据融合处理方法——基于“分级抽取-关联分析-虚实映射”的数据逻辑模型 ...
了解更多通过对煤矿生产设备的风险辨识与分析,可以及时发现和解决设备运行中的潜在风险,从而提高煤矿生产设备的安全性和稳定性。. 1.煤矿生产设备的风险辨识. 接下来,进行风险的可能性分析。. 通过评估每个风险事件发生的频率,可以帮助决策者判断哪些风险 ...
了解更多2021年3月26日 煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势 刘媛媛 (煤炭科学技术研究院有限公司, 北京 100013) 摘要 : 煤矿机电设备智能化维护是智慧矿山建设的重要组成部分。 从煤矿机电设备故障机理、设备状态监测、信号分析与处理、故障诊断与预测算法4个方面总结了煤矿机电设备的智能故障诊断与预测 ...
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